Методы аналитической оценки в эпидемиологии. Выявление причинной связи

Методы аналитической оценки в эпидемиологии. Выявление причинной связи

Основная задача аналитической эпидемиологии — оценка вероятности связи между особенностью организма или воздействием на него (фактором) и заболеванием. Неинфекционная эпидемиология основана на эмпирических данных, поэтому ее главный аналитический инструмент — сопоставление. При выборе метода эпидемиологической работы следует учитывать, что разные типы аналитического исследования обладают различной способностью к выявлению (валидность) причинной связи риска заболевания с изучаемым фактором.

Корреляционные исследования — элементарный анализ, заключающийся в сопоставлении рядов показателей частоты заболеваний в популяционных группах с соответствующими рядами характеристик среды обитания. Взаимосвязи между множеством факторов, действующих в реальных условиях, многомерны и разнообразны, не приходится надеяться, что заболеваемость удастся стандартизовать в отношении всех неанализируемых воздействий. В связи с этим никогда нельзя быть уверенным, что полученный результат не обусловлен косвенными связями с другими факторами. Исследования типа «случай — контроль» оперирует не популяционными группами, а группами, собранными по признаку наличия или отсутствия определенного признака. Этим признаком чаще всего выбирают частную форму заболевания. Сопоставляют частоту и выраженность изучаемого фактора среди членов исследуемой и контрольной групп.

Во избежание влияния на результат других факторов проводят стандартизацию, которая заключается в попарном подборе членов контрольной группы к каждому из заболевших. Соответствие по меньшей мере должно касаться пола, возраста, места жительства. Требования к контролю: заведомо случайный выбор пары из большого числа подходящих по характеристикам лиц (рандомизация) и, как рекомендует ВОЗ, наличие 3—4 контрольных лиц для случая заболевания. Относительная эффективность выявления причинной связи в исследованиях разных типов Естественно, круг стандартизуемых признаков ограничен, и возможность посторонних влияний на результат остается. Важным подтверждением выявленной связи заболевания с фактором может стать дозовая зависимость эффекта, которую данный метод при достаточно большом объеме наблюдения способен уловить. Подобные исследования основываются на принципе «от наблюдаемого случая заболевания к популяции» и относятся к ретроспективным.

Когортные проспективные исследования строятся «от наблюдаемой популяции к случаю заболевания». Они относятся к продольному типу, т. е. проводятся путем длительного наблюдения когорты, специально сформированной в соответствии с конкретной задачей. Избыток риска заболевания оценивают в течение всего срока наблюдения по отношению к фоновой частоте заболеваний. Для характеристики «доза — эффект» когорту делят на группы по уровню воздействия изучаемого фактора и сопоставляют частоту заболеваний в группах. Контролируемые исследования, как и рандомизированные клинические испытания, относятся к когортным, продольным и проспективным и включают соответственно наблюдение отдаленных последствий фиксируемого воздействия внешних факторов или побочных эффектов вынужденных медицинских мер.

В последнем случае большое преимущество состоит в точном знании дозы фактора и качественном медицинском наблюдении. Испытания на коммунальном (общественном) уровне включают оценку методом когортного наблюдения результатов профилактических программ: контроля патогенных влияний на производстве и в среде обитания, коррекции физиологических характеристик. Для анализа эпидемиологической информации используют большой арсенал статистических методов, позволяющих стратифицировать группы, получить взвешенные по различным признакам показатели и провести их многомерное сопоставление. В итоге приходят к количественным оценкам зависимости риска заболевания от воздействия конкретного фактора или сочетания факторов, а также доли ответственности разных факторов за уровень заболеваемости.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *